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理化学研究所、富士通およびNVIDIAとの国際連携による「富岳NEXT」開発体制を始動
－計算による課題解決を支える次世代「AI-HPCプラットフォーム」構築へ－
https://www.riken.jp/pr/news/2025/20250822_1/index.html
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理化学研究所（五神真理事長、以下「理研」）は、富士通株式会社（時田隆仁代表取締役社長、以下「富士通」）[1]、NVIDIA Corporation（ジェンスン・ファンCEO、以下「NVIDIA」）[2]とともに、スーパーコンピュータ「富岳」[3]の次世代となる新たなフラッグシップシステム（開発コードネーム：「富岳NEXT」）に関して、理研を開発主体とした国際連携により設計および開発を開始することとしました。日本のフラッグシップシステムとしては初めてGPU（グラフィック処理装置）を加速部に採用し、NVIDIAがそのGPU基盤に関する設計を主導します。全体システムおよび計算ノード、CPU（中央演算装置）の基本設計においては、すでに理研とともに検討を進めている富士通が推進します。三者は連携して、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）の基盤として計算による課題解決を支える「AI-HPCプラットフォーム」の構築を進めます。
理化学研究所（五神真理事長、以下「理研」）は、富士通株式会社（時田隆仁代表取締役社長、以下「富士通」）[1]、NVIDIA Corporation（ジェンスン・ファンCEO、以下「NVIDIA」）[2]とともに、スーパーコンピュータ「富岳」[3]の次世代となる新たなフラッグシップシステム（開発コードネーム：「富岳NEXT」）に関して、理研を開発主体とした国際連携により設計および開発を開始することとしました。日本のフラッグシップシステムとしては初めてGPU（グラフィック処理装置）を加速部に採用し、NVIDIAがそのGPU基盤に関する設計を主導します。全体システムおよび計算ノード、CPU（中央演算装置）の基本設計においては、すでに理研とともに検討を進めている富士通が推進します。三者は連携して、ハイパフォーマンスコンピューティング（HPC）の基盤として計算による課題解決を支える「AI-HPCプラットフォーム」の構築を進めます。
2030年ごろの稼働を目指す「富岳NEXT」は、これまでのスーパーコンピュータが追求してきたシミュレーション性能だけではなく、シミュレーションとAIの双方において世界最高水準の性能を達成し、さらに両者が密に連携して処理を行うことができる「AI-HPCプラットフォーム」となることが求められています。そのため、「富岳NEXT」においては、「富岳」で培ってきたCPU技術を拡張しつつ、GPUを加速部として搭載し、シミュレーションおよびAIのアプリケーションの実行性能の最大化を目指します。一方、次世代計算基盤を活用した科学的成果を創出し続けるためには、ハードウエア技術のみならず、ソフトウエアやアルゴリズムとの総合的な技術革新がこれまで以上に重要となっています。
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そこで、理研が強みを持つソフトウエアやアルゴリズム技術と富士通が持つCPU・システム化技術、NVIDIAが持つGPUに関する技術およびエコシステムを活用し、三者による開発を推し進めることで、競争力のあるシステムを開発し、グローバルマーケットへの展開を通じた世界的なエコシステムを構築します。また、「富岳NEXT」では「富岳」に比べて最大100倍程度のアプリケーションの高度化および高速化を進め、その成果を世界に展開していきます。さらに、日米共同で「富岳NEXT」の開発を進めることで、新たな世界標準となる「AI-HPCプラットフォーム」を確立し、仮説の生成・検証やコード生成、物理実証の自動化までを含む科学全体のサイクルを飛躍的に加速・高度化する「AI for Science」[4]の飛躍的な加速を実現します。この世界最高水準の「AI-HPCプラットフォーム」の構築は、世界的に訴求力のある国産技術を高度化し、情報産業や半導体技術における戦略的不可欠性を高めることで、産業競争力の強化に貢献します。また、理研としては、量子コンピュータ（QC）との連携も検討していきます。
そこで、理研が強みを持つソフトウエアやアルゴリズム技術と富士通が持つCPU・システム化技術、NVIDIAが持つGPUに関する技術およびエコシステムを活用し、三者による開発を推し進めることで、競争力のあるシステムを開発し、グローバルマーケットへの展開を通じた世界的なエコシステムを構築します。また、「富岳NEXT」では「富岳」に比べて最大100倍程度のアプリケーションの高度化および高速化を進め、その成果を世界に展開していきます。さらに、日米共同で「富岳NEXT」の開発を進めることで、新たな世界標準となる「AI-HPCプラットフォーム」を確立し、仮説の生成・検証やコード生成、物理実証の自動化までを含む科学全体のサイクルを飛躍的に加速・高度化する「AI for Science」[4]の飛躍的な加速を実現します。この世界最高水準の「AI-HPCプラットフォーム」の構築は、世界的に訴求力のある国産技術を高度化し、情報産業や半導体技術における戦略的不可欠性を高めることで、産業競争力の強化に貢献します。また、理研としては、量子コンピュータ（QC）との連携も検討していきます。
マジかよ、国産設計捨ててNVIDIA頼みかよ。また世界一目指すのは良いけど、技術力低下しないか心配だな。
量子コンピュータに全振りしろ
(ヽ´ん`)きた…
H100クラスならFP64とか強いの？
Zeusの方がいいんじゃね？
Zeusの方がいいんじゃね？
国産捨てるのは正解
どうやっても無理だもん
どうやっても無理だもん
金メダルだぁ🤩
アメリカさま
どうか卑しいわーくにへ技術をお恵みください🙇
どうか卑しいわーくにへ技術をお恵みください🙇
そのスーパーコンピュータでAI作れなかったんすか？
>>12
はい
はい
CPUは富士通のアーキテクチャー使うんやろ
GPUがNVIDIAになるのは時代的にしゃーないわ
GPUがNVIDIAになるのは時代的にしゃーないわ
そのスパコンで日本からカルトと中抜きをなくす方法を考えてもらえよ
余計な国が見つかった
富岳というスパコンに税金を注ぎ込んだのにコロナ対策にまるで活かさなかったゴミカス日本政府
ちなみに富岳は何をしてくれたの
それってアメリカ製なのでは？
スパコンは言うほど速くないし(割り増し料金払うと優先度上げてくれる)高いから、研究費の潤沢なラボでないと使えない
アメリカ以外に半導体まで自前で揃えられるの中国くらいだろうな
CPUは富士通が設計するって言っても確かARMだろ？
ジャップ要素が無い
ジャップ要素が無い
CPUは従来通りARMのスーパーコンピューティング向けのSIMD命令強化版を富士通が開発するからGPUは代替ではなく追加のようで
2位じゃダメなんですか？
無駄。使うやつに金を配った方がマシ
量子コンピュータ銘柄大量に持ってるワイが一言いうと
今からだとNvidaだとクッソ遅い
今からだとNvidaだとクッソ遅い
もう量子用の冷却開発完了したりしてないとダメだよ
ブロック数や商業化でionqが何歩もリードしてるわ
CPUは富士通A64FX(ARM50コア)の後継機やろ？
すたみな太郎
なんでスパコンは強くしたのにAIは弱かったんや？
>>29
ジャップにAI研究者が少いか程度が低いんだろ
あと富岳はCPUだったからAIが要求する様な超並列演算が苦手
ジャップにAI研究者が少いか程度が低いんだろ
あと富岳はCPUだったからAIが要求する様な超並列演算が苦手
国産をすてたらラピダスはどうなるんだよ！
１位を取るために作るんだから何に使うかなんてどうでもいいんだよ
スーパーコンピューターで何計算すんのよ？
昔2chでやってたガンの特効薬だか探す計算も意味あったのかあれ
昔2chでやってたガンの特効薬だか探す計算も意味あったのかあれ
NVIDIAは長年の技術の蓄積があるからな
特に大量チップを高速に連結するのがキモで連結技術のNVLinkが強力
さらにそれらをコントロールするソフトウェアのCUDAがもうソフト技術者の定番として定着している
他国より20年進んでると言われてるからな使えるものは使った方がいい
むしろ中国なんかNVIDIA使えず政府に強制されて
自国のファーウェイのゴミチップでAI開発やる羽目になってＡＩ開発が全くすすまなくなった
特に大量チップを高速に連結するのがキモで連結技術のNVLinkが強力
さらにそれらをコントロールするソフトウェアのCUDAがもうソフト技術者の定番として定着している
他国より20年進んでると言われてるからな使えるものは使った方がいい
むしろ中国なんかNVIDIA使えず政府に強制されて
自国のファーウェイのゴミチップでAI開発やる羽目になってＡＩ開発が全くすすまなくなった
おまえらが高スペPC手にしてやることがベンチ回すことだけみたいなののスケールでかい版
で、最強スパコン国ってなんかいいことあるの？
つうかnvidiaのチップ大量に並べて最強です！！
とかそれ自慢になんのか？
そりゃ複数のチップを制御するシステムは必要だが新規発明や発見とは程遠いし
とかそれ自慢になんのか？
そりゃ複数のチップを制御するシステムは必要だが新規発明や発見とは程遠いし
マジかよソースネクスト最低だな
ソートなんかの単純作業はGPUにブン投げて高速化するのがスパコンのトレンドだしな
スパコンは大学や研究機関に有料で貸してるけど
そういうところからnvidiaとかcudaを使わせろとクレームがあったんだろう
これまで国産スパコンは日本の研究を遅らせてたとも言える
そういうところからnvidiaとかcudaを使わせろとクレームがあったんだろう
これまで国産スパコンは日本の研究を遅らせてたとも言える
力技がすぎる
世界標準のGPUとの組み合わせでスパコンを作りますよというだけ
どうせならAMDと組めばよかったのに
どうせならAMDと組めばよかったのに
まーえんでないの？
使えるもんは使えば良い
CPUでコケるなよ
使えるもんは使えば良い
CPUでコケるなよ
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