伊勢エビを夜通し見張る「DAPPI検知AI」、EBILABが実証実験

飲食店向けクラウドサービスを提供するEBILABは2021年10月7日、水槽にいる伊勢エビの脱皮を検知するAI（人工知能）の実証実験を10月1日に始めたと発表した。脱皮直後でエビの皮が柔らかく、風味が良いうちに楽しめる。2021年内に三重県伊勢市の料理店「倭庵 黒石」での導入を予定する。

　伊勢エビの脱皮には特定の周期がなく、夜に脱皮する個体も多いことから予測困難とされてきた。これまでは職人が経験に基づき目視で確認しており、水槽に長時間張り付いて脱皮を待つこともあった。EBILABは開発した検知システムで、職人の負担の軽減を見込む。

　脱皮の検知システムには、米Microsoft（マイクロソフト）のクラウドサービス「Azure」が提供するAzure Cognitive Servicesを利用した映像解析技術を使う。暗視カメラが水槽内のエビを常時監視し、脱皮を検知するとユーザーのモバイル端末に通知を発信する。

　実証実験では水槽を3段積み上げる形で設置し、水槽を映せる壁の位置にカメラを取り付けた。カメラはエビの形を認識している。脱皮を検知する方法は（1）抜け殻が生じた段階でエビの「分身」とみなし抜け殻を1匹と数える（2）割れ目があるなど抜け殻自体を検知する――の2通りがあり、今回は前者を採用した。

https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/news/18/11395/

水槽内を動くエビを撮影し、脱皮を検知する