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※TechCrunch Japan
性的嗜好や支持政党が顔認識アルゴリズムでわかる研究が物議を醸す
https://jp.techcrunch.com/2021/02/28/2021-01-13-facial-recognition-reveals-political-party-in-troubling-new-research/2021年2月28日 by Devin Coldewey, Dragonfly
顔の特徴だけで個人の支持政党をかなりの精度で判別できるという機械学習システムが研究者によって構築された。この研究は、性的嗜好も同様にして推測できる可能性があることを示したグループによって行われたものだが「現代版骨相学」であることを率直に述べ、その罠に陥らないよう慎重を期した上で、外見は我々が思っているよりも多くの個人情報を表している可能性があるという心地の悪い結論に到達している。
先のNature journal Scientific Reportsに掲載されたこの論文は、スタンフォード大学のMichal Kosinski(マイケル・コジンスキー)氏によって執筆された。個人の性的嗜好は顔データから推測できるという内容の同氏の論文は、2017年にもトップニュースを飾ったことがある。
この研究は批判を招いたが、その理由はその手法ではなく、概念上非身体的な(見た目ではわからないはずの)ことをこのような方法で検出できるという考え方にある。そもそもコジンスキー氏は、本人もずっと説明しているとおり、そうしたことは不可能だということを証明しようとしたのだが、結果は他の人にとっても、コジンスキー氏自身にとっても驚くべき、困ったものとなってしまった。この研究目的は、ゲイかどうかを識別する能力をAIで実現することではない。その反対である。研究チームが発表当時に寄稿したように、このようなテクノロジーが研究以外の目的で関心を持つ者によって開発されるリスクがあることを一般の人たちに警告する意味で、今回の研究結果を公開する必要があった。
この結果には本当に困惑しており、この事実を公開すべきかどうか判断に迷いました。公開することにより、我々が警告しているリスクが現実になってしまうのを避けたいと考えました。性的指向を公表するタイミングと相手をコントロールできることは、その人の幸福だけでなく、安全性のためにも極めて重要です。
政治家とLGBTQコミュニティに今直面しているリスクを早急に認識してもらう必要があります。我々はプライバシーを侵害するツールを開発したのではなく、広く利用されている基本的な方法が重大なプライバシー侵害を招くことを示したのです。
所属政党についても同様の警鐘を鳴らすことができるだろう。少なくとも現時点の米国では所属政党は性的嗜好ほど敏感または個人的な問題ではないが、敏感で個人的な問題であることは確かだ。政治的または宗教的に「反体制派」であるという理由で逮捕または殺害された人たちのニュースを1週間以上聞かないことはまずない。たとえばメッセージを傍受するといった方法ではなく、単に「アルゴリズムによって過激主義者と特定された」というだけで、抑圧的な政府が(逮捕または捜索するための)相当な理由を得られるとなると、そうした圧政的行為を非常に簡単かつ大規模に行えるようになってしまう。
このアルゴリズム自体は決して最先端のテクノロジーというわけではない。コジンスキー氏の論文では米国、カナダ、英国の出会い系サイトや米国のフェイスブックのユーザーの100万件を超える顔写真を収集し、機械学習システムに取り込んで学習させるというごく通常のプロセスが説明されている。顔写真が使用された人たちは、そのサイトのアンケートで政治的に保守派かリベラル派であることがわかっている。
このアルゴリズムは、オープンソースの顔認識ソフトウェアに基づいて開発されたもので、まず、顔だけを切り出す基本的な処理を行った後(これにより背景がアルゴリズムの処理対象から除外される)、さまざまな特徴を表す2048個のスコアで顔を単純化する。他の顔認識アルゴリズムと同様、この特徴は必ずしも「眉毛の色」とか「鼻のかたち」といった直感的なものではなく、よりコンピューターネイティブな概念だ。
(略)
※省略していますので全文はソース元を参照して下さい。
※記事内リンク
Facial recognition technology can expose political orientation from naturalistic facial images | Scientific Reports
https://www.nature.com/articles/s41598-020-79310-1 - 小児性愛者って顔してる奴いるよな
- >>2
例のピュアな顔の人？ - コジンスキー博士の異常な個人的嗜好
- めっちゃ右翼な先輩が飲んでる時に俺半島顔だよねって言ってて笑った
- 隠れロリコンの俺、ピンチ！
- >>5
多分みんなにはバレてたハズ - こんなの実用化されたらパヨクたちが発狂しそうｗ
- Y遺伝子の有無だけで大きく顔形変わるんだからそりゃあそうだろとしか
- ファビョンは？
- >>1
左翼は知的なイケメン顔が多く、
右翼はキモヲタ顔しかいない調査するまでもない
- ファビョンはどこまでが許容範囲ですか？
近親相姦の遺伝子もわかるのかしら？ - そう言えばバカパヨって
気持ち悪い顔してるよね - >>1
人は見た目による - エラパンスト顔ｗｗｗｗｗｗｗｗｗｗ
- ＜ヽ｀∀´＞←アルゴリズムなくてもわかる顔
- ただのレッテル張りで草
- たしかにスケベそうな顔とかイヤらしい目つきとかって普通に言うよな
- 確かに、ホモは共通の顔をしている
- ホモはすぐ分かる
- これは参議院議員の須藤元気先生もだまってないだろう
- 短髪ショートの女性の左翼率はどうなんだろう
- エラ張ってたらとかそんなレベルでは？
- ホモは判りやすい
- 科学者の期待に反して人相学や骨相学が大勝利かよ。
ここまでやったんだから、占星術や四柱推命みたいなのもAIで有効性を調べて欲しいわ。 - （ヽ´ん`）「安倍がー」
- スタンフォードの監獄実験。あそここんな事ばかりで
話題にならないか？優秀と聞いても具体例を聞いたことない。 - 吊り目でエラ張りは立憲民主党
みたいなものかな
- 「顔の向きや感情表現は際立った特徴だった。リベラル派は顔をカメラにまっすぐ向ける傾向があり、驚きの表情をする可能性が高いが、嫌悪感を見せることは少なかった」
保守の人って憎悪の感情を表に出す人が多い印象だったけど、実際にそうだったんだな。
- シビュラシステム
- あいつは変態顔見りゃわかる、
あながち間違いではないかもしれない - これで変態保育士や教師を弾ければいいのにな
- >>1
実際パヨクって特徴的な顔してるからな - まじかー
- 人の顔からはその人間の人格の非常に多くの予想が判別可能で昔から顔を読み取れる人は一定数いたんだよね
ただしその比率は少なく、大雑把に人口の5%程度と思われる顔で人格やその人の過去などがある程度読み取れるんだけど、読み取れないやつが多過ぎてそれを言うと叩かれるっていう…
- これは中国が導入しそうなシステムですね
- まるで19世紀の骨相学。
どっかに恣意的なものが入っているんじゃ無かろうな。 - ＞米国、カナダ、英国の出会い系サイトや米国のフェイスブックのユーザーの100万件を超える顔写真を収集し、機械学習システムに取り込んで学習させる
ほんと、SNSにおちおち画像データなんて載せられんわな
- 中国が好きなテクノロジーだな
- 支持政党って、日本は統計上は二人に一人が支持政党なしなんだが
それもほぼ正確に判別できたら本物だな - >>1
古くから観相学というのがあってだな - NTR熟女モノが好きとかバレちゃうの？
- 団塊左翼識別器なら作る自信ある
- AIは知恵遅れ
- 右翼はハゲてて左翼は白髪みたいな
- >>47
実際は、ﾛﾘキモチー牛がパヨクだったりするけどなw - 支持政党なんてその時の政策でコロコロ変わるのに判別できるわけねえだろバーカ
- 実際顔見れば自分と合う合わないがなんとなくわかるもんな
何かしらデータ化出来る情報はあるんだろうね - チー牛は性格もチー牛だから顔と性格は関係はある
- 顔認識なんかはAIよりも人間の方が得意な分野なわけで
AIができることなら人間がとっくにやってる
それと政治的傾向なんかは明らかに後天的なもので簡単に変わり得る出鱈目な研究では無いみたいだから、人種や年齢とか撮影時の表情とかに左右されたんじゃないか
- 自慢にはならないがロリコンである
【機械学習】性的嗜好や支持政党が顔認識アルゴリズムでわかる研究が物議を醸す（スタンフォード大Michal Kosinski氏・論文）
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